# Gestor compara estágio atual da IA ao da internet em 1997 - entenda > O gestor Alastair Pang compara o estágio atual da inteligência artificial ao da internet em 1997. A demanda por infraestrutura de IA ainda supera a oferta, criando oportunidades de investimento e entrada no mercado. O momento exige cautela e visão de longo prazo, similar ao período inicial da web. *Bombou na Web · Tecnologia · 24 de julho de 2026 · Wesley Tanaka* O gestor Alastair Pang compara o momento da inteligência artificial ao da internet em 1997: demanda por infraestrutura ainda supera oferta. Entenda o que isso significa para o mercado e para quem quer entrar agora. ## Gestor compara estágio atual da IA ao da internet em 1997 - entenda O gestor Alastair Pang avalia que o estágio atual da inteligência artificial é semelhante ao da internet em 1997. Na época, a demanda por infraestrutura era maior que a oferta, o que gerou oportunidades para quem investiu cedo. Hoje, com a IA, o cenário se repete. Pang afirma que a demanda por infraestrutura de inteligência artificial ainda é maior que a oferta, segundo ele mesmo declarou ao Poder360. ## O que Alastair Pang disse sobre IA e internet em 1997 Alastair Pang, gestor do setor de tecnologia, comparou o momento atual da inteligência artificial ao da internet em 1997. Para ele, a demanda por infraestrutura de IA ainda supera a oferta disponível. Isso significa que há mais empresas e pessoas querendo usar IA do que servidores, data centers e capacidade computacional para atender a essa procura. Pang não citou números específicos, mas deixou claro que o desequilíbrio é significativo. ### Por que a comparação com 1997 faz sentido Em 1997, a internet começava a sair dos laboratórios e das universidades para o uso comercial. Provedores de acesso, servidores e cabos de fibra óptica eram escassos. Quem investiu em infraestrutura naquela época - como empresas de hospedagem e de conectividade - viu o mercado explodir nos anos seguintes. Pang sugere que o mesmo está acontecendo agora com a IA: a base física ainda não acompanha o crescimento da demanda. ## O que isso significa para você Se você trabalha com tecnologia, investe em startups ou está pensando em montar um negócio com IA, essa comparação traz uma pista importante. Assim como em 1997, quem entrar agora na cadeia de infraestrutura de IA pode se beneficiar de um mercado em expansão. Mas também há riscos: a oferta limitada pode encarecer o acesso a servidores e poder computacional. ### Para quem quer usar IA no dia a dia Se você é desenvolvedor, analista de dados ou empreendedor, a dica é: não espere a infraestrutura ficar barata para começar. Teste ferramentas gratuitas ou de baixo custo agora. Quando a oferta aumentar, você já terá experiência e vantagem competitiva. Antes de gastar, faz esse teste: veja se o serviço que você quer usar tem fila de espera ou limitação de uso. Isso indica que a demanda realmente está maior que a oferta. ### Para quem pensa em investir Investidores institucionais e individuais podem olhar para empresas que fornecem data centers, chips especializados (como GPUs) e serviços de nuvem. Pang não nomeou nenhuma empresa específica, mas a lógica é clara: quem vende a "picareta" na corrida do ouro da IA tende a se sair bem. Mas cuidado: o mercado de infraestrutura é pesado e exige capital intensivo. ## Como se preparar para o cenário de oferta limitada Dá pra resolver em casa com algumas estratégias práticas: - Priorize modelos menores - Em vez de rodar modelos gigantes que exigem servidores caros, comece com versões compactas (como Llama 3 8B ou Mistral 7B). Elas rodam em hardware modesto e já entregam resultados úteis. - Use serviços em nuvem com moderação - Plataformas como AWS, Google Cloud e Azure cobram por hora de GPU. Calcule o custo antes de subir um experimento grande. Uma estimativa: rodar um modelo de médio porte por 24 horas pode custar entre R$ 200 e R$ 500, dependendo da região. - Aposte em fine-tuning local - Se você tem um notebook com placa de vídeo dedicada (pelo menos 8 GB de VRAM), consegue ajustar modelos pequenos em casa. Não precisa de data center para começar. - Monitore a disponibilidade - Serviços como Hugging Face e Replicate mostram filas de espera. Se um modelo está congestionado, talvez seja melhor migrar para outro ou treinar o seu. - Forme parcerias - Junte-se a grupos de pesquisa ou startups que compartilham recursos de GPU. Em São Paulo e Campinas, já existem comunidades que alugam poder computacional coletivamente. ## O que esperar para os próximos anos Se a analogia de Pang estiver correta, o gargalo de infraestrutura deve durar de 2 a 4 anos. Depois disso, a oferta tende a se equilibrar com a demanda, assim como aconteceu com a internet entre 1997 e 2001. Mas, até lá, quem tiver acesso a recursos computacionais terá uma vantagem clara. ### Riscos que você precisa conhecer - Custo elevado - Alugar GPUs pode consumir o orçamento de startups pequenas. - Dependência de fornecedores - Grandes players de nuvem podem aumentar preços ou limitar acesso. - Obsolescência rápida - Chips de IA ficam defasados em 2-3 anos. Planeje a depreciação. - Regulamentação - Governos podem criar barreiras para uso de IA em setores sensíveis, afetando a demanda. ## Perguntas Frequentes ### O que Alastair Pang disse exatamente? Ele afirmou que a demanda por infraestrutura de inteligência artificial ainda é maior que a oferta, comparando o momento ao da internet em 1997. A declaração foi ao Poder360. ### Por que a internet em 1997 é um marco? Em 1997, a internet começava a se popularizar, mas a infraestrutura (provedores, cabos, servidores) era escassa. Quem investiu cedo colheu frutos na explosão dos anos 2000. ### Isso significa que a IA está no começo? Sim, segundo Pang. A base física ainda não acompanha o crescimento do uso, o que sugere que o setor está em fase inicial de expansão. ### Como posso me beneficiar desse cenário? Se você é desenvolvedor ou empreendedor, comece a testar ferramentas de IA agora. Se é investidor, olhe para empresas de infraestrutura (data centers, chips, nuvem). ### Quanto custa rodar IA atualmente? Depende do modelo e do hardware. Modelos pequenos rodam em notebooks com placa de vídeo (a partir de R$ 3.000). Modelos grandes exigem servidores que custam de R$ 200 a R$ 500 por dia de uso em nuvem. ### A oferta de infraestrutura vai melhorar? Provavelmente sim, em 2 a 4 anos, se a analogia com a internet se mantiver. Até lá, o acesso será restrito e mais caro. --- Fonte (canonical): https://www.bombounaweb.com.br/tecnologia/gestor-compara-estagio-atual-ia-ao-internet-1997/